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    TaiShan助力運營商應對多樣性計算時代的挑戰

    日期:2019/7/5 10:43:56
    摘要:移動互聯網、物聯網、云計算等各類通信及處理技術的快速發展,導致了數據流量的爆炸式增長和數據結構類型的復雜多樣性。通過做好大數據洞察提升企業核心競爭力,是運營商轉型升級的重要舉措之一。

    關鍵詞:5G

    近日,MWC19 上海在上海新國際博覽中心 (SNIEC) 盛大揭幕。今年大會的主題是「智聯萬物」,吸引了來自 110 多個國家和地區、橫跨移動生態系統及鄰近行業的逾 6 萬名專業人士出席,聆聽中國移動執行董事兼董事長楊杰、中國電信董事長兼首席執行官柯瑞文、中國聯通總裁李國華、華為副董事長胡厚崑、高通總裁 Cristiano Amon 等重磅嘉賓分享業界發展最新趨勢。

    今年,隨著 5G 和邊緣計算等熱度的升溫,電信行業作為智聯萬物的基石,又進入了一個全新的產業周期。本文分析了電信行業五大發展趨勢,并探討了運營商如何抓住機遇,攜手合作伙伴共贏未來。

    趨勢1:從通用計算到多樣性計算

    互聯網公司率先發起的云計算浪潮,最終形成了運營商占主流機房數量 70%_左右的格局,一方面反映了運營商在市場中無可爭議的地位,同時主流 x86 通用服務器普遍存在資源利用率低、能耗有待進一步優化等問題,也給運營商帶來沉重的壓力;另一方面,5G 和邊緣計算進一步推動了多元場景變革,應用的多樣性必然導致多樣性計算時代的到來。

    目前,運營商都在未雨綢繆規劃部署多種架構服務器,通過建立新型、融合資源池,以適應不同業務場景計算需求和降低能耗等要求。華為長期致力于計算架構的創新,TaiShan 服務器是華為新一代數據中心服務器,基于多核架構的鯤鵬 920 處理器,具有高性能、低功耗的計算優勢,可以很好地滿足數據中心多樣性計算、綠色計算的需求。

    趨勢2:從大數據中洞察商業價值

    移動互聯網、物聯網、云計算等各類通信及處理技術的快速發展,導致了數據流量的爆炸式增長和數據結構類型的復雜多樣性。通過做好大數據洞察提升企業核心競爭力,是運營商轉型升級的重要舉措之一。

    現實中,運營商每天會產生 PB 量級的數據。大數據應用中數據量巨大,數據類型多且雜,需要進行數據的建模、分解、清洗和邊界化等處理,TaiShan 服務器多核優勢恰恰最擅長并行處理這類任務,從而更好地實現數據的處理和加速。

    例如,在涉及位置定位、上網、流量數據,需要進行整體統計、預測分析和數據挖掘等典型的離線計算場景中,最應該關注的是整體計算任務的耗時,測試數據顯示,TaiShan 解決方案較傳統方案,可以將離線計算性能提升 30%。

    在交易流水和征信記錄查詢等場中,通常是每秒幾百次的高并發請求,并要求快速響應,在這種典型的高并發高實時計算場景中,TaiShan 服務器能夠利用多核并行計算的能力實現性能提升 25%,以便更快地響應客戶的查詢請求。

    趨勢3:分布式存儲為大數據提供更高效手段

    運營商承擔著絕大多數的數據傳輸和存儲工作。大數據環境下,數據來源的多樣性和數據類型的豐富性,對存儲和分析挖掘數據價值提出更高的要求,分布式存儲為大數據的存儲和處理提供了高效、可行的手段。

    TaiShan 利用多核的優勢,能夠在單臺服務器并行化處理更多分布式存儲的數據請求,從而實現性能的提升。例如,在全閃存熱數據存儲場景下,TaiShan 服務器實現 IOPS 性能提升最高 29%;在傳統硬盤的溫冷數據存儲場景中,利用鯤鵬處理器內置的硬件壓縮引擎,TaiShan 服務器減少數據壓縮時間 60%。

    趨勢4:云原生應用發展迅速

    移動通信系統中存儲著巨量的用戶數據,它們是運營商把握發展契機的核心資源。另外,最新調研顯示,超過 70%_的企業有云原生相關的計劃。當前,市場上的移動應用基本上都是基于 ARM 處理器開發的。TaiShan 服務器兼容 ARM 指令集,運營商在進行新的服務器選型時,應該特別要留意以 TaiShan 為代表的新一代服務器:移動應用運行在 TaiShan 服務器上天然兼容,不存在底層的指令翻譯環節,可以實現應用性能的大幅度提升。

    基于這一原理,華為打造了包括移動辦公、云游戲等一系列的云手機解決方案。例如,華為智能手機年出貨量超過2 億部,使用 TaiShan 服務器加速海量仿真測試,實現測試環境提前 3 個月準備就緒,保障新機型快速上市;在移動辦公領域,單臺 TaiShan 服務器可支持150 個以上的云手機用戶接入辦公;在云游戲領域,TaiShan 服務器運行大型游戲可達3 倍性能的提升。

    趨勢5:支持更多數據庫,擔當大數據時代樞紐

    運營商是連接人與機器的管道和數據匯聚的中心,運營商通過提升各類數據庫性能,把數據孤島連接起來,將會產生巨大的社會價值。特別是在我國,運營商有責任也有能力擔當未來大數據時代連通樞紐的重任。

    實現最優計算路徑,減少非業務計算開銷,是提升數據庫性能的關鍵。為了發揮鯤鵬多核架構的高算力優勢,華為做了大量的軟硬件協同優化,主要體現在以下幾方面:通過優化的鎖機制,減少鎖競爭引起的開銷,從而提升多核的并發度;動態優化 NUMA 內存和應用的親和性,實現業務對 NUMA 內存的最短訪問路徑;發揮鯤鵬處理器的集成網絡能力,通過內置網絡與 OS、業務之間的協同調度,實現網絡數據包的智能路由,實現完成數據處理的最短計算路徑。

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